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HDFS 异构存储实战

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  Hadoop 从 2.4 后开始支持异构存储,异构存储是为了解决爆炸式的存储容量增长以及计算能力增长所带来的数据存储需求,一份热数据经历相关计算产生出新的数据,那么原始的热数据有可能变为冷数据,随着数据不断增长差异化存储变的非常迫切,需要经常被计算或者读取的热数据为了保证性能需要存储在高速存储设备上,当一些数据变为冷数据后不经常会用到的数据会变为归档数据,可以使用大容量性能要差一些的存储设备来存储来减少存储成本,HDFS 可以按照一定的规则来存储这些数据,具体架构如下:

  存储策略名称分别从 Lazy_Persist 到 Clod,分别代表了设备的访问速度从快到慢,访问速度最快的为内存文件系统,其次是 SSD,再是普通盘,最后是归档性存储,我们可以利用上面的策略来控制数据的分布以达到降低成本的目的。

  对于第一个创建的 block 块的 fallback 情况时的可选存储类型

  对于的 block 块的其余副本的 fallback 情况时的可选存储类型,这里出现了 fallback 的情况,什么叫做 fallback 的情况呢,当前存储类型不可用的时候,退一级所选择使用的存储类型

  初始集群只有 220、221、222 三个存储节点,默认的存储类型没有设置即为 DISK 类型(实际盘是 SSD),24 和 71 节点为新扩节点实际磁盘为机械盘在 hdfs 里设置的存储类型为 ARCHIVE

  此时在集群还未加入存储类型为 ARCHIVE 类型的几点的时候如果向/cold 目录写入数据会抛出异常

  可以看出数据块分布已经是一半在 SSD,一半在普通盘。返回搜狐,查看更多